Altay Dövlət Aqrar Universiteti və Ümumrusiya Elmi-Tədqiqat Fitopatologiya İnstitutunun alimləri “Texniki görmə və intellektual sistemlərdən istifadə etməklə tarlalarda xəstəliklərin, zərərvericilərin və alaq otlarının vaxtında aşkarlanması üsullarının işlənib hazırlanması” birgə layihəsinin icrasını davam etdirirlər. pestisidlərin differensiallaşdırılmış dozalarda tətbiqi” xəbər verir Altay Dövlət Aqrar Universitetinin mətbuat xidməti.
Layihənin planına əsasən, alimlər rəqəmsal multispektral və hiperspektral kameralar və süni intellekt alqoritmlərindən istifadə etməklə əkinlərdə zərərvericilərin, xəstəliklərin və alaq otlarının yerüstü və məsafədən aşkarlanması üçün metod və texnologiyalar hazırlayacaqlar.
Layihənin həyata keçirilməsində iştirak edən Altay Dövlət Aqrar Universitetinin alimlər komandasına texnika elmləri doktoru, professor, kənd təsərrüfatı texnikası və texnologiyası kafedrasının müdiri Vladimir Belyayev rəhbərlik edir.
Layihənin həyata keçirilməsində əsas mərhələ yüksək rezolyusiyaya malik təsviri (millimetr miqyasında), əkinlərdə müxtəlif hündürlüklərdə işləmək qabiliyyətinə malik, trasın paralel qeydi ilə şaquli optik sensor sisteminin dizaynının çöl sınaqları idi. və hərəkət zamanı sorğu nöqtələrinin koordinatları. Təcrübə AGAU-nun sənaye tərəfdaşı - Altay diyarının Kalmanski rayonundakı "Leo" MMC-nin tarlalarında, Gratsia sortunun soya bitkilərində aparıldı. Tədqiqat Fitopatologiya İnstitutunun alimləri təcrübədə iştirak etmək üçün Barnaula gəliblər. Sofiya Jelezova və elmlər namizədi, elmi işçi Evgeniya Stepanova.
Sistem qoşqulu çiləyicinin bumuna quraşdırıla bilər və səthə müxtəlif bucaqlarda 15 km/saat sürətlə hərəkət edərkən, əkinlərdə zərərli obyektlərin və alaq otlarının mövcudluğunu qiymətləndirmək üçün videoçəkiliş apara və spektral kitabxana toplaya bilər. zərərli obyektlərin şəkilləri.
“Altay Dövlət Aqrar Universitetinin alimlərindən ibarət işçi qrupunun vəzifələrindən biri universal kamera quraşdırma sisteminin işlənib hazırlanması və onun atış nöqtələrinin izlərini və koordinatlarını qeyd etmək imkanı ilə tarlada işləmək üçün GPS qəbuledicisi ilə inteqrasiya etməkdir. hərəkət edərkən. Xüsusilə, biz eksperimental olaraq optimal kamera bucağını və montaj hündürlüyünü, hərəkət sürətini, ən effektiv çəkiliş parametrlərini və s. İndi nəticələr Moskvadan olan həmkarlar tərəfindən işlənməli və təhlil edilməlidir”, - Vladimir Belyaev testin ilkin nəticələrini şərh etdi.
Layihənin növbəti mərhələsi görüntülərdə hədəf obyektləri (xəstəliklər, zərərvericilər və alaq otları) təsnif etmək üçün neyroşəbəkələrdən istifadə etməklə laboratoriya və çöl şəraitində kameralar tərəfindən əldə edilən təsvirlərin emalı üçün alqoritmlərin hazırlanması olacaq.
Bitkilərin tədqiqinin nəticələrinə əsasən əkinlərdə zərərli orqanizmlərin fəzada yayılmasının xəritələri qurulacaq.
“Əkin sahələrinin yerüstü və məsafədən tədqiqinin nəticələri və zərərli obyektlərin məkanda paylanması xəritəsi əsasında pestisidlərin differensiallaşdırılmış dozalarda istifadəsinə dair qərar qəbulu alqoritminin hazırlanması nəzərdə tutulur. Sonra, çiləyicinin bort kompüterinə uyğun formatda resept faylı və ya çiləmə tapşırıq kartı yaradılacaq., - Sofya Jelezova izah edir.
Alimlər əlavə edirlər ki, bitkilərin pestisidlərlə differensiallaşdırılmış dozada çiləmə üsulunun aprobasiyası və bu çiləmə üsuluna ənənəvi çiləmə üsulu ilə eyni dozada bütün əkin sahəsinə nisbətən ilkin iqtisadi qiymət verilməsi layihənin yekun vəzifəsidir.